Компьютерная алгебра в Mathematica 4


fbed99da

Компьютерная алгебра в Mathematica 4



Урок 12. Статистические расчеты
Статистические расчеты
Статистические расчеты— пакет Statistics
Состав пакета Statistics
Манипуляции с данными — DataManipulation
Построение гистограмм

Пример 12.1. Пример построения гистограммы по данным функции Frequencies
Статистика распределений — DescriptiveStatistics
Сглаживание данных — DataSmoothing
Пример 12.2. Пример линейного сглаживания данных из 500 точек
Пример 12.3. Пример экспоненциального сглаживания
Другие подпакеты расширения Statistics
Пример 12.4. Пример работы с функцией нормального распределения
Пример 12.5. Получение аналитического...
Линейная регрессия общего вида — LinearRegression
Нелинейная регрессия — NonlinearFit

Пример 12.7. Пример логарифмической регрессии
Полиномиальная регрессия — PolynomialFit
Пример 12.8. Графики точек исходной зависимости и аппроксимирующего полинома
Сплайн-регрессия — SplineFit
Пример 12.9. Пример сплайн- регрессии...
Пример 12.10. Пример сплайн-интерполяции параметрически заданной функции
Тригонометрическая регрессия — TrigFit
Что нового мы узнали?

Методы и средства инженерии программного обеспечения

Цель данного учебника ­ – представить методы и средства программной инженерии (Software engineering) в систематизированном виде для их применения на процессах проектирования, тестирования и оценки качества программных систем.
Современные университетские курсы по информатике предусматривают обучение основам программирования, объектно-ориентированному подходу, UML–моделированию, параллельному программирования и др. Больше уделяется внимание современным языкам программирования (С++, JAVA) для современных компьютеров. В результате студенты получают подготовку по этим методам и средствам и недостаточные знания по инженерии проектирования и управления проектами, качеству, конфигурации и соответствующим стандартам.
В некоторых университетах проводятся лекционные курсы по теория алгоритмов, автоматов, математической логике, дискретной математике и другим формальным дисциплинам. Эти курсы основываются на математических дисциплинах (логика, алгебра, комбинаторика) и способствуют развитию математического мышления при проведении анализе предметной области, осмыслении постановок задач и разработке программ для получения на компьютере математического результата.

Методы определения требований в программной инженерии
Агентное программирование
Планирование
Обзор методов описания встраиваемой аппаратуры
Прототипирование на основе кросс-инструментария
Языки программирования общего назначения
Литература
Характеристики языков

Содержание раздела